Domanda:
Cosa intendono i meteorologi quando dicono "50% di possibilità di pioggia"?
naught101
2014-04-16 06:09:42 UTC
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Che cosa intendono i meteorologi quando dicono "50% di possibilità di pioggia"? Ancora più confuso: il bollettino meteorologico spesso dice qualcosa come "30% di possibilità di pioggia.> 10 mm", quindi il giorno successivo "70% di possibilità di pioggia <1mm". Come devo gestire queste informazioni, ad esempio, se sto organizzando un picnic?

https://xkcd.com/1985/
Tre risposte:
#1
+26
DrewP84
2014-04-16 06:21:10 UTC
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Negli Stati Uniti, i meteorologi prevedono la probabilità di QUALSIASI quantità di precipitazione che cade. La quantità minima che riteniamo accettabile per soddisfare questo criterio è 0,01 ". Quindi, prevediamo la probabilità che un centesimo di pollice di precipitazione cada in un luogo.

Esaminiamo i dati osservativi da stazioni terrestri, satelliti e modelli di computer e combinalo con la nostra conoscenza di meteorologia / clima e le nostre esperienze passate con sistemi meteorologici simili per creare una probabilità di precipitazioni.

Una probabilità del 10% di pioggia significa che 10 volte su 100 con questo andamento meteorologico, possiamo aspettarci almeno 0,01 "in un determinato luogo.

Allo stesso modo, una probabilità del 90% di pioggia significherebbe che 90 volte fuori su 100 con questo andamento meteorologico, possiamo aspettarci almeno 0,01 "in un determinato luogo.

Allo stesso modo, lo Storm Prediction Center emette gravi probabilità di minacce. Puoi vedere cose come il 5% di possibilità di tornado o 15 % di possibilità di forti grandinate.

Ciò significa semplicemente che 5 volte su 100 in questo scenario possiamo aspettarci un tornado. O 15 volte su 100 tu possono verificarsi forti grandinate con temporali.

Per definizione, non vi è alcuna differenza nella quantità di pioggia prevista con una probabilità del 10% o del 90%. Invece, tali informazioni sono definite altrove, in genere da una previsione quantitativa delle precipitazioni (QPF).

I meteorologi stanno ancora lottando con i modi migliori per informare il pubblico sulle differenze tra alta probabilità e basso QPF eventi contro probabilità bassa, eventi QPF alto e tutto il resto.

I meteorologi sono ancora umani e hanno i loro pregiudizi umidi o secchi che possono coprire la possibilità di precipitazioni che vedi. Recentemente, le previsioni si basano maggiormente su tecniche di correzione del bias e modelli statistici per rimuovere il bias umano dalle previsioni delle precipitazioni.

Mi spiace, non ho alcuna conoscenza di come vengono definite le probabilità di precipitazione al di fuori degli Stati Uniti.
Il limite è di solito 0,1 mm credo.
Qui, la previsione più piccola di solito è "<1 mm", quindi immagino che "70% di probabilità di <1 mm di pioggia" significhi "70% di possibilità di più di meno di 1 mm di pioggia"
Esempio di una [previsione QPF di 7 giorni] (http://www.hpc.ncep.noaa.gov/qpf/p168i.gif).
Anche l'area non entra in gioco. Non è X% da nessuna parte. Come viene definita l'area? Se si tratta di una cella di un modello, in particolare come vengono definite le celle?
@kwknowles In genere, la [suite di editor di previsioni grafiche] (http://www.weather.gov/okx/Tour_GFE) viene utilizzata per creare una previsione "grafica". I pixel di previsione sono quadrati con una risoluzione di 2,5 km. Quindi, sì, una previsione punto è tecnicamente per un'area (2,5 km * 2,5 km). Nel medio-lungo termine, la formulazione dell'incertezza (possibilità di temporali) è favorita rispetto alla copertura areale (isolata per temporali sparsi). A breve termine, il contrario. I parametri convettivi spesso creano un "occhio di bue" o un "punto ottimale" in cui dovrebbero formarsi generalmente le cellule convettive, ma non si conosce la posizione esatta.
@kwknowles A breve termine, [The High-Resolution Rapid Refresh (HRRR)] (http://ruc.noaa.gov/hrrr/) e altri modelli a breve termine forniscono un'ottima idea di dove possono formarsi le cellule convettive 6- 18 ore prima che lo facciano. In questo scenario, cambiamo la formulazione da "possibilità di temporali" a "temporali isolati" e approfondiamo l'area. Tuttavia, nella previsione è ancora rappresentata un'area più ampia per tenere conto dell'errore e del caos del modello / umano / osservativo.
@naught101 "70 per cento di possibilità di più di meno di 1 mm di pioggia" Questo è fisicamente impossibile. Qualsiasi quantità di pioggia, inclusa nessuna, inclusi -10 m di pioggia è "più di meno di 1 mm", quindi la probabilità percentuale di "più di meno di 1 mm di pioggia" può essere solo 100.
#2
+4
Tom Au
2014-04-20 23:11:45 UTC
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Per basarmi sull'eccellente risposta di Drew, vorrei notare quanto segue:

Le previsioni del tempo del futuro sono basate su frequenze storiche . Una "previsione" di una probabilità dell'X% di pioggia (comunque definita), significa che, in base alla configurazione corrente di variabili casuali (temperatura, umidità, pressione atmosferica ecc.), C'è stata storicamente una probabilità dell'X% di pioggia in 24 ore. Pertanto, prevediamo X percento per domani.

A volte un meteorologo cercherà di incorporare eventi insoliti nell'equazione. ( Chernobyl mi viene in mente.) Quindi l'argomento potrebbe essere che storicamente le probabilità di pioggia erano dello X percento, ma stiamo aumentando la previsione a y percento, a causa di tutte le particelle atomiche rilasciate da Chernobyl .

#3
+1
Jack Denur
2017-08-23 07:21:22 UTC
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Una probabilità del 50% di pioggia significa che c'è una probabilità del 50% che almeno un po 'di pioggia cada in un dato luogo all'interno dell'area coperta dalle previsioni del tempo, entro il periodo di tempo coperto dal periodo delle previsioni del tempo. Ciò non significa che pioverà il 50% delle volte.



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