Domanda:
Stato dei dati di riflettanza della superficie MODIS Il significato del campo Quantità aerosol QA non è chiaro
Dmitri Chubarov
2017-04-03 16:36:03 UTC
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Sto cercando di confrontare i valori NDVI calcolati da MODIS Surface Reflectance (MOD09) con il prodotto NDVI (MOD13).

I prodotti MODIS Surface Reflectance Collection 5 includono un campo QA dello stato dei dati che sto utilizzando per stimare quali pixel sono più adatti per il calcolo dell'NDVI.

Una parte di questo campo è denominata Quantità di aerosol . I valori in questo campo sembrano influenzare in modo significativo il risultato del calcolo NDVI.

La spiegazione dei possibili valori di questo campo nella Guida dell'utente MOD09 non mi sembra del tutto chiara. 

  | 00 - climatologiaaerosol | 01 - bassa quantità | 10 - media | 11 - alto

Gli ultimi tre valori sono chiari, mentre il significato del valore climatologia è in qualche modo non intuitivo.

Ho ha selezionato un campo di coltura e ha calcolato l'NDVI per tutti i pixel privi di nuvole o ombre di nuvole durante un periodo di vegetazione e ha osservato quanto segue:

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sembra che i risultati con una bassa quantità di aerosol (punti verdi) corrispondano bene ai risultati ottenuti con il complesso algoritmo di valutazione utilizzato nel prodotto standard NDVI MOD13Q1. Mentre i dati con lo stato climatologia (punti arancioni) sembrano lontani.

Cosa significa l'attributo climatologia e come trattarlo?

Questo * probabilmente * significa che il recupero aveva informazioni insufficienti e il prodotto si basa interamente sull'apriori, che si ottiene dalla climatologia. Vedere i recuperi bayesiani e come combinano le informazioni a priori con le informazioni aggiunte dalla misurazione.
Sono d'accordo con @gerrit. Questa ipotesi è ragionevole perché i dati con la climatologia della "quantità di aerosol" danno i risultati peggiori che ci si può aspettare quando i casi utilizzano i recuperi di aerosol effettivi.
@gerrit nel codice PGE11 che genera lo "stato climatologico" del prodotto MOD09 L2 è equivalente a "_AOT (spessore ottico dell'aerosol) ha valori climatologici_" nella maschera nuvolosa interna. Quindi, in pratica, significa che il recupero dell'aerosol MODIS non è stato eseguito per quel punto. Potresti per favore pubblicare il tuo commento come risposta che potrei accettare.
Due risposte:
gerrit
2017-04-05 16:19:40 UTC
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Molto probabilmente, la climatologia significa che nessun recupero .

I recuperi bayesiani combinano le informazioni da un a priori con le informazioni dalle misurazioni. Quando il recupero non riesce per qualsiasi motivo o la misurazione contiene informazioni insufficienti, invece di non riportare alcuna misurazione, copiano le informazioni da a priori e utilizzano il flag per indicare che la "misurazione" riportata è in effetti semplicemente la climatologia.

Per i dettagli, vedere stima ottimale, in particolare il libro di Rodgers:

Clive D. Rodgers (2000). Metodi inversi per il suono atmosferico: teoria e pratica. World Scientific.

farrenthorpe
2017-04-10 04:25:06 UTC
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Gerrit ha ragione, l'impostazione climatologica indica che il valore è inserito (non un recupero effettivo). Se vedi la Guida per l'utente di MODIS Vegetation Index, ne viene discusso alcune volte:

La copertura globale senza nuvole si ottiene sostituendo le nuvole con le serie storiche MODIS record climatologia (Fig. 5)

e

Nel caso Riempimento climatologia, alcune regioni altamente dinamiche possono mostrare discrepanze in cui sono stati utilizzati i valori di riempimento. Ciò è più ovvio quando le tessere di input mancanti vengono sostituite, dove i bordi possono essere visibili. Per i pixel riempiti a causa dell'elevata contaminazione delle nuvole, questa strategia di riempimento funzionerà bene. Il riempimento completa i due livelli VI con i dati. Gli altri livelli conterranno i rispettivi valori di riempimento, eccetto il livello dati 11 (pixel n. 1 km utilizzato), che è impostato su 0, ovvero nessun dato di input valido.

e forniscono anche un esempio , per la polvere africana:

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Questa domanda e risposta è stata tradotta automaticamente dalla lingua inglese. Il contenuto originale è disponibile su stackexchange, che ringraziamo per la licenza cc by-sa 3.0 con cui è distribuito.
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